بررسی تطبیقی مدل خطر و مدل های سنتی برای پیش بینی ورشکستگی

نویسندگان

نازنین صالحی

nazanin salehi islamic azad university, mobarakeh branchدانشگاه آزاد اسلامی، واحد مبارکه، ایران مجید عظیمی یانچشمه

majid azimi yancheshmeh mobarakeh ,islamic azad university, mobarakeh branch, accounting departmentمبارکه- دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مبارکه -گروه حسابداری

چکیده

در سال های اخیر اطلاعات حسابداری و بازار با هم ترکیب و مدل های خطر برای پیش بینی درماندگی مالی ساخته شده اند؛ اما پژوهش های اندکی به بررسی این مدل ها در محیط اقتصادی ایران پرداخته اند. لذا در این پژوهش مقایسه ای بین قدرت پیش بینی ورشکستگی مدل خطر شام وی (2001) با مدل حسابداری پورحیدری و کوپائی (1389) و  مدل ادعای مشروط بارس و شام وی (2008) انجام شده است. این پژوهش از نظر هدف بنیادی تجربی و از نظر روش از نوع همبستگی است. برای آزمون فرضیه های پژوهش با استفاده از حذف سامانمند تعداد 242 شرکت که شامل 2281 سال-شرکت است، از بین شرکت های غیرمالی بورس اوراق بهادار تهران از سال 1382 تا 1393 انتخاب شد. برای تجزیه وتحلیل داده ها از تابع رگرسیون لاجیت و منحنی مشخصه عملکرد سیستم استفاده شد. نتایج نشان می دهد که مدل خطر برای پیش بینی ورشکستگی در محیط اقتصادی ایران کاربرد دارد و از مدل های سنتی حسابداری پورحیدری و کوپائی حاجی (1389) و ادعای مشروط بارس و شام وی (2008) دقت بیشتری دارد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بررسی تطبیقی مدل خطر و مدل‌های سنتی برای پیش‌بینی ورشکستگی

در سال‌های اخیر اطلاعات حسابداری و بازار با هم ترکیب و مدل‌های خطر برای پیش‌بینی درماندگی مالی ساخته شده‌اند؛ اما پژوهش‌های اندکی به بررسی این مدل‌ها در محیط اقتصادی ایران پرداخته‌اند. لذا در این پژوهش مقایسه‌‌ای بین قدرت پیش‌بینی ورشکستگی مدل خطر شام‌وی (2001) با مدل حسابداری پورحیدری و کوپائی (1389) و  مدل ادعای مشروط بارس و شام‌وی (2008) انجام‌شده است. این پژوهش از نظر هدف بنیادی تجربی و از ...

متن کامل

ارائه مدل ریاضی پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

در این مقاله پنج مدل مهم پیش‌بینی ورشکستگی را مطالعه و از میان متغیرهای پنج مدل، مدل بازطراحی شده پیش‌بینی ورشکستگی را ارائه می‌کنیم که دربرگیرنده هشت متغیر می‌باشد.  مسأله اصلی در این تحقیق این است که با بررسی و تحلیل صورت‌های مالی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بتوانیم مدلی برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌ها ارائه نماییم.  به منظور طراحی مدل، از اطلاعات دو گروه از شرکت‌های پذیرفت...

متن کامل

بررسی کاربرد مدل های آلتمن واسپرینگیت در پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادارتهران

سرمایه گذاران همواره می خواهند با پیش بینی امکان ورشکستگی یک شرکت از ریسک سوخت شدن اصل و فرع س رمایهخود جلوگیری کنند چون در صورت ورشکستگی قیمت اوراق بهادار به شدت کاهش می یابد از این رو در پی روش هاییهستندکه بتوانند بدان وسیله ورشکستگی را پیش بینی کنند، همچنین یکی از موضوعات مطرح شده در زمینه مدیریت مالی،سرمایه گذاری واطمینان به سرمایه گذاری می ب اشد واز مسایلی که می تواند به نحوه تصمیم گیری در...

متن کامل

پیش بینی ورشکستگی مالی با استفاده از مدل لوجیت مرکب

برای پیش بینی ورشکستگی مالی روش های متعددی وجود دارد. یکی از این روش ها ، روش های آماری یا به عبارت بهتر، روش های اقتصادسنجی است. چون متغیر وابسته، یعنی ورشکسته شدن و ورشکته نشدن، متغیری گسسته و کیفی است، باید از مدل های گسسته برای پیش بینی استفاده کرد. در این مطالعه، از روش لوجیت مرکب استفاده شده است که یکی از روش های انعطاف پذیر در مدل های گسسته است . اساس این مدل ، تابع مطلوبیت تصادفی با ضرا...

متن کامل

ارزیابی توان پیش بینی مدل تعدیل شده آلتمن از مراحل درماندگی مالی نیوتن و ورشکستگی شرکت‌ها

ورشکستگی های اخیر در سطح ملی و بین المللی، وجود ابزارهای پیش بینی توان مالی شرکت ها را ضروری می سازد. یکی از ساده ترین و معروف ترین مدل های پیش بینی درماندگی مالی و تداوم فعالیت شرکت ها، مدل آلتمن است. این مدل در محیط اقتصادی دیگری طراحی شده و اجرای شکل تعدیل نشده آن در محیط ایران دارای خطای بالایی است. بنابراین این تحقیق ابتدا دقت مدل آلتمن را بدون تعدیل ضرایب، بررسی و سپس ضرایب مدل را  متناس...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
حسابداری مالی

جلد ۸، شماره ۳۰، صفحات ۹۴-۱۲۱

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023